指纹的细节匹配及指纹的压缩与存储

指纹的细节匹配及指纹的压缩与存储

作者:admin    来源:未知    发布时间:2017-12-11 20:51    浏览量:
这是自动指纹识别系统核心。一般采用的是Biokey算法,此算法是一种快速、准确的1:1和1:N指纹识别算法,在使用Biokey进行指纹识别时2000~6000枚指纹),不需要对指纹通过姓名、PIN等预先分类就可以在1~5S以下测
为了节省存储空间,必须对指纹图像进行压缩。
指纹图像数据压缩算法较常见的是JPEG、WSQ及EZW等,采用Biokey-WSQ基于自适应的标量量化和小波分解的图像压缩算法,该算法用于指纹图像压缩时,可以尽量保持指纹细节特征点信息,解压缩后对提取指纹细节特征精度的影响较小。WSQ算法在进行大压缩比率的指纹图像压缩时,还原解压后的指纹图像细节特征点的定位和有关信息保存的较好,对随后将要进行的指纹识别影响较小。WSQ压缩比为1:20或1:15,即一个指纹图像可以压缩到6~10K,这个压缩比例采用这种算法是非常合适的。这样既节省了存储空间,而且在解压后又不影响模板特征点的提取。将其用于指纹图像压缩,并考虑到指纹图像识别的需要,从尽量保持关键点信息的角度改进了该算法。目前在国内,指纹识别由于其发展时间长,且发展速度比较快,并且经过多年的市场推广和应用,在门禁、考勤、保险箱、身份认证等方面都有比较成熟的产品,同时由于其成本较其他识别技术低,更易推广和被用户接受。
指纹识别技术就在国内兴起,当时应用仅限于刑侦领域,它可以提高公安机关破案率,同时节省了很多成本。但指纹识别技术在刑侦中属于“不知主体”的使用,“比对”需要通过大型机处理,价格和时间的成本都比较大。所以指纹识别常常只作为刑侦的辅助手段,应用不够广泛,市场份额极为有限。
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